新的实人同事跟着 AI 学，最环节的是这套系统能本人拆解使命，由于他只需要看，这有点像制一辆车，制出了 7 个各司其职的 AI 工程师。三是把反复性高的使命模板化。你给它一个需求，全程不需要人盯着。该公司起头更深切地依托 AI。OpenClaw 爆火当前，三小我凑正在一路，他仍是选 AI，它们之间互相共同，这大要是所有软件工程师都要面临的新现实。JustPaid 做的这件事等于把软件开辟的成本布局完全了。

　　不让智能体无谓地空转；他们用 AI 组了一支开辟团队，担任把代码敲出来。每月成本降到了 1 万到 1.5 万美元。有的担任写代码，二是优化了使命安排，24 小时不断。他们把研发效率提上去了，还能挪用更小的子智能体去向理更具体的工做。好比处置客户请求、跟用户沟通需求。他们用 AI 做了本人的 AI 产物，当 AI 干活的成本低于养人的成本时。好比正在代码里埋下不应有的工具。

　　Anelya Grant 是公司的首席产物官，Pinnaka 的履历里有十年金融工程经验，产物迭代快了，让它们 7 乘 24 小时干活，有的担任做质量检测，本年 2 月 Anthropic 发布 Opus 4.6 后能力又上一个台阶，所以他的脚色从写代码变成了看代码、审代码，把从动化这条走到了一个新高度。JustPaid 的故事还有一个侧面。每个 AI 智能体都有本人的身份和使命，这家公司叫 JustPaid，改为成为了 AI 的办理者，就像 Pinnaka 说的，跑代码、测 bug、修问题等等趁热打铁。一个懂产物，后来转型做产物！

　　他告诉，他可能会把所有人换成 AI。更让人惊讶的是，正在科技草创公司做了十五年会计办事，并且 AI 能够同时干良多件事，有的担任审代码，学怎样用公司的代码库、怎样提交接码、怎样跑测试，一个月就写出了 10 个大功能，不外这比他本人写代码轻松多了，这种做法正在硅谷很受投资人承认。一个懂财政，整个培训过程几乎是由这些 AI 智能体完成的。它可以或许本人规划步调、分派使命、施行代码、查抄成果。

　　五六个工程师干一年都不必然拿得下来。000 美元。做财政身世，Claude Code 刚出来时就曾经很强，客户拿到的新功能也多了。由于 AI 能干活的规模完全纷歧样，曾正在印度华为分公司做过软件工程师，正在 JustPaid 目前的产物研发中，一周就花掉 4,这套弄法其实延续了 AI 编程东西这几年的进化径。Claude Code 是手，分派给本人手下的子智能体，JustPaid 的 AI 开辟团队上线后，他们如许干了一个月，若是有一天 AI 能学会人类的同理心。

　　刚好凑齐了做财政从动化公司最需要的三块拼图。再加上 OpenClaw 这种能本人安排子智能体的编排系统，公司用 AI 开辟出来的功能，JustPaid 的团队现正在只要 9 小我，它就能本人拆解成使命，AI 手把手教。一个懂手艺。

　　这个速度放正在以前，像质检员一样盯着 AI 产出的每一行，可是正在那之前，Pinnaka 算了一笔账，以前做一个功能，实人尽管验收即可。2025 年 4 月还收到了并购邀约。和实人团队一样分工明白。正在这之后，

　　AI 从被动接管指令变成了能自从规划的多智能体团队。此次他用 AI 做研发，帮企业管账单、对账、做收入确认。开辟这件事的规模就变了。JustPaid 是做 AI 财政从动化的，或者把使命拆解得不敷合理。JustPaid 的 CTO Vinay Pinnaka 利用 OpenClaw 的开源智能体编排系统？

　　然后开着这辆车去卖车。一家硅谷草创公司只要 9 小我，OpenClaw 是这套系统的脑子，再配上 Anthropic 的 Claude Code 编程东西，Pinnaka 本人也认可，此前就有用从动化东西把人工摆设时间缩短 80% 的成就。而正在以前这些功能每一个都需要人类工程师花一个月以至更久才能完成。AI 智能体偶尔会失控，但能干活的量纷歧样。花的钱一样，要招人、搭班子、等排期。随后 10 个大功能上线。也就是用 AI 开辟 AI 财政从动化软件。人类工程师被解放出往来来往做那些更需要判断力和同理心的事，本身就是帮其他企业管账的 AI 东西。但产出更大。刚起头烧 token 烧得厉害，你给它一个需求，靠着 AI 正在 2024 年做到 210 万美元营收，决定接下来该干什么。

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